【風采展示】普瑞盛派出19支隊伍參加2020首屆臨床數據分析大賽!

發布時間:2020-06-11 文章來源:

作為國內首創的臨床數據統計分析領域的專業型賽事,截至2020年6月8日,無錫國際生命科學院杯·2020首屆臨床數據分析大賽參賽隊伍已達310支,參賽企業隊伍突破130支,國內綜合排名位于前列的CRO、藥企、醫療機構等幾乎全部派隊參賽。中國領先的醫藥產品臨床研究服務提供商普瑞盛醫藥,更是派出北京、青島、廣東等地的19名數統團隊精英組成19支隊伍參與本次大賽。


6月8日,2020首屆臨床數據分析大賽組委會特別連線普瑞盛醫藥程序部王海波總監。為大家帶來普瑞盛醫藥的最新消息。以下為采訪實錄。



王海波總監

普瑞盛醫藥程序部









01組委會:


謝謝王海波總監接受我們的采訪。據統計,普瑞盛這次有19名數統精英相繼報名參與首屆臨床數據分析大賽。是企業統一組織的嗎?



普瑞盛王海波:


是的,我們企業高層看到首屆臨床數據分析大賽的相關消息后,評估過后覺得大賽的舉辦非常有意義,便把大賽的信息分享給了數統科學事業部,鼓勵團隊成員積極報名參賽。


02組委會


數據統計類的比賽每年也有不少,為什么會選擇參與首屆臨床數據統計分析大賽?



普瑞盛王海波:


以往國內數據統計分析類的比賽每年不少,但是基于臨床數據統計分析專業領域的基本沒有。而此次大賽的主題剛好切入生物醫藥臨床數據分析,非常契合我們自身的業務主題,另外主辦方也安排了多場免費的SAS培訓,參與比賽既能夯實團隊技能,又能有機會和全國優秀的數統人才同臺切磋,開拓思維,將更多好的思路融入到臨床新藥開發業務本身中來。


03組委會:


業內一直都有傳聞稱普瑞盛的數據統計分析部門是“虎狼之師”,擁有超強的技術實力和執行力,能否請您簡單介紹一下普瑞盛醫藥數據科學事業部的團隊情況?


普瑞盛王海波:


普瑞盛醫藥數據科學事業部始于2003年成立的迪美斯,是國內首批專業數據統計分析隊伍,擁有近20年的數據分析經驗。目前數據科學事業部已經有超過150名員工分布海內外。同時我們也是國內同行中首批提供離岸數據分析外包服務的團隊。截至2020年,我們團隊服務超過300個國內外客戶,完成超過1200個項目的數據統計服務;我們參與國際多中心項目100余項,并且有3個產品已獲EMA/FDA批準?,F在我們團隊是CDISC金牌會員,有近12年的歐盟/日本/美國CDISC遞交經驗,可以說是在行業內經驗非常豐富的團隊。



普瑞盛員工風采



04組委會:


普瑞盛醫藥目前主要涉及的生物統計分析業務有哪些?


普瑞盛王海波:


我們公司的生物統計服務主要包括客戶統計支持、樣本量計算、隨機化方案制定和編盲實施、制定統計分析計劃、統計分析表格圖形模板、統計分析報告、IDMC統計學支持等。但除了生物統計服務,我們也提供了編程服務和數據管理服務。編程主要包括符合CDISC標準的數據轉換、分析數據集生成及驗證、數據集說明文件、統計分析表格、圖表和列表(TFLs)生成及驗證、電子遞交提交件整理、PK/PD分析、IND、文章發表、大會展示統計編程支持。而數據管理包含了數據管理咨詢和培訓、病例報告表設計、數據庫創建和測試、數據管理計劃制定、邏輯核查編程和測試、人工核查&醫學核查、醫學編碼、數據管理進度報告等服務??梢哉f業務范圍非常廣泛且全面。



05組委會:


國內CRO行業競爭呈現日趨激烈的態勢,您認為普瑞盛的團隊除了豐富的臨床數據經驗外,核心的優勢有哪些?


普瑞盛王海波:


首先,我認為項目經驗豐富且涉及范圍廣泛是普瑞盛非常大的優勢,但除此之外呢,我們也了解到這次大賽將使用全新的SAS云平臺LSAC。我們團隊擁有獨立自主知識產權的數據管理、隨機化、模塊編程與自動化報告、項目管理系統平臺,在各種數據統計分析軟件及平臺的使用上也擁有豐富的經驗。同時,平臺的使用也是團隊合作能力的體現,我們普瑞盛在團隊任務分工,協作工作上有充分的默契,并且有自信我們能高效高質量地完成每一次臨床數據分析,不管是在平常的工作中還是這次臨床數據分析大賽里。


06組委會:


普瑞盛本次參賽的目標和口號是什么?


普瑞盛王海波:


目標當然是能夠獲獎,但因為最終獲獎名額只有3個,參賽隊伍眾多,所以第一屆還是以鍛煉人才,提升個人技能為目標。普瑞盛參賽的口號是


“充分發揮數據科技力量,

持續提升臨床研究水平!”


同時這也是我們公司的使命和愿景所在。



組委會:


再次感謝王海波總監接受本次采訪,預祝普瑞盛在2020首屆臨床數據分析大賽賽出水平,賽出圓滿!



2020首屆臨床數據分析大賽是臨床數據分析領域的專業賽事,旨在為優秀參賽企業和學生隊伍提供風采展示的平臺。大賽參賽企業風采展示稿件/視頻火熱征集中,歡迎投稿。組委會將擇優在大賽官方網站和微信公眾平臺發布。


投稿請聯系張女士:lixia.zhang@datamind.tech


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